詳細說明
未來的智能工廠中成為勞動力的基本組成部分，機器人正變得更加智能、更加自動化、更具適應(yīng)性和更加敏捷。
目前，機器人的安全性是工程領(lǐng)域的一大研究課題，目標(biāo)是確保它們可以作為“協(xié)作機器人”與人類更加緊密地協(xié)同工作，避免在工作場所發(fā)生危險，并且無需持續(xù)監(jiān)督。這包括識別潛在危險或碰撞區(qū)域，了解機器人是否始終與其他物體和人員相關(guān)，這意味著使用有效的下一代傳感器優(yōu)化輸入階段至關(guān)重要。
同樣，預(yù)測性維護旨在在錯誤和故障發(fā)生之前對其進行識別，涵蓋感知環(huán)境變化，例如溫度升高或機器人的狀況惡化，并將此信息傳遞給維護團隊，從而避免停機和增加維修成本。
這種能力不僅需要在輸入端擁有理想的傳感器技術(shù)，還需要在處理階段擁有使用人工智能處理和解釋這些數(shù)據(jù)的能力。
在推動提高機器人自動化程度的過程中，人工智能業(yè)已成為一種關(guān)鍵工具，使機器人能夠在智能工廠環(huán)境中進行自主決策。然而，要使機器人真正實現(xiàn)自動化，就需要帶寬更寬，以確保更高的數(shù)據(jù)傳輸速率。同樣，由于工廠缺乏熟練的勞動力，對易于編程的機器人的需求正在攀升。
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